Un atleta sufre una caída, el sensor de Phreno detecta el impacto inmediatamente y envía los datos a la aplicación vía bluetooth, los analiza y nuestra aplicación alerta al usuario o al personal médico con un informe detallado sobre la gravedad del impacto. Estos datos rápidos y procesables son lo que nos distingue, ya que garantizan respuestas rápidas y precisas para proteger a los atletas.

Nuestra aplicación recibe los datos del impacto y los analiza en segundos, luego alerta al usuario o al personal médico con un informe detallado sobre la gravedad del impacto. La aplicación proporciona al usuario informes extremadamente detallados sobre el impacto que se pueden utilizar junto con la prueba de conmoción cerebral SCAT5 para proporcionar el mejor diagnóstico posible.

Una vez que se detecta un impacto, el algoritmo analiza los datos comparándolos con umbrales predefinidos que están científicamente vinculados al riesgo de conmoción cerebral. Esto podría implicar cálculos para evaluar la fuerza, el ángulo y la ubicación del impacto en relación con impactos conocidos que provocan conmociones cerebrales. El algoritmo evalúa los datos analizados para estimar el riesgo de conmoción cerebral. Este paso utiliza modelos de aprendizaje automático que han sido entrenados en grandes conjuntos de datos de lesiones en la cabeza documentadas para predecir la probabilidad de una conmoción cerebral en función de las características del impacto.

La aplicación proporciona al usuario informes extremadamente detallados sobre el impacto que se pueden utilizar junto con la prueba de conmoción cerebral SCAT5 para proporcionar el mejor diagnóstico posible.